I migliori non rispondono ai recruiter — sono troppo occupati a scrivere il codice su cui gira mezzo internet. Mentre tu apri l'ennesima ricerca su LinkedIn, loro hanno già migliaia di commit che nessuno sta leggendo. HNTD INTEL legge quel codice e ti restituisce solo i profili che reggerebbero il colloquio tecnico di lunedì mattina.
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| i. | profili indicizzati | 50.481.202 |
| ii. | match accuracy | 92 % |
| iii. | tempo ai primi risultati | < 35 min |
| iv. | dimensioni di qualità | 6 |
| v. | aggiornamento indice | ogni 12h |
LinkedIn premia chi si racconta meglio, non chi programma meglio. "Senior Engineer" è una stringa che nessuno verifica fino al colloquio tecnico — e a quel punto hai già speso 4 ore. Il tuo prossimo senior è lì, a un commit di distanza — e tu stai leggendo il CV di chi ha solo imparato a scrivere CV.
Le job board attraggono candidati attivi, ma i developer che fanno la differenza non stanno cercando lavoro. Stanno mantenendo un repo da 8k stelle, contribuendo a Prometheus, scrivendo un compiler nei weekend.
Il segnale c'è: GitHub. Ogni commit, ogni review, ogni PR è una prova non auto-dichiarata di come quella persona scrive software.
HNTD INTEL legge quel segnale a 50M+ profili contemporaneamente. Sei dimensioni di qualità, scoring esplicabile, esportabile nel tuo ATS. Niente keyword. Codice vero.
Ti è mai capitato di scoprire, a colloquio finito, che il candidato perfetto sulla carta non sapeva scrivere una riga decente? Ecco cosa avresti voluto avere prima. ↓
Questo profilo non ti risponderebbe mai su LinkedIn. Qui lo trovi prima dei tuoi competitor.
Paghi LinkedIn Recruiter €170 al mese per leggere autodichiarazioni. Qui leggi il codice. Gratis.
| # | segnale | HNTD INTEL | linkedin recruiter | job board |
|---|---|---|---|---|
| i. | scoring qualità codice | ● | — | — |
| ii. | analisi architettura e testing | ● | — | — |
| iii. | storico commit e attività reale | ● | — | — |
| iv. | contribuzioni open-source | ● | — | — |
| v. | matching AI da job description | ● | solo keyword | solo keyword |
| vi. | gestione pipeline candidati | ● | ● | — |
| vii. | raggiunge candidati passivi | ● | limitato | — |
| — | prezzo di partenza | € 0 | € 170/mo | € 300+/annuncio |
Incolla una JD completa o usa la ricerca rapida per linguaggio e località. L'AI estrae stack, seniority e requisiti in pochi secondi.
Mentre prendi il caffè, l'AI legge mesi di codice reale: commit, architettura, test, documentazione. Quello che tu impiegheresti tre giorni a verificare, ce l'hai prima di finire la tazza.
analyze("github.com/marina-rossi")
→ commits, tests, arch, docs
→ score: 94/100Esplora candidati con punteggi dettagliati. Sposta da salvato a contattato a colloquio. Esporta CSV/PDF per il tuo ATS.
Non hai un team HR e non puoi permetterti l'assunzione sbagliata: un senior che non regge ti costa il runway di due mesi. Verifica prima di scommettere.
→ founders / VP eng / first hire
Consegna al cliente developer verificati col codice alla mano. Smetti di difendere CV, inizia a mostrare prove.
→ recruiter IT / talent partner
Tu la differenza tra buono e ottimo la vedi in dieci minuti di codice. HNTD te la mette davanti prima del colloquio.
→ CTO / staff eng / hiring manager
Abbiamo perso troppi mesi su candidati che sulla carta erano perfetti e nel codice no. Eravamo stanchi di assumere parole. Così abbiamo costruito lo strumento che avremmo voluto avere: uno che legge il codice al posto nostro e non si fa raccontare storie.
Laura guida il talent in una scale-up fintech a Milano. A gennaio le servivano tre backend senior, e sapeva già la trafila: pile di CV, colloqui a vuoto, il candidato migliore che a metà coding test si blocca. Questa volta ha incollato la job description e basta. Il primo dossier era uno sviluppatore con migliaia di stelle su GitHub e nessuna presenza LinkedIn — uno che a un recruiter non avrebbe mai risposto.
"In una settimana abbiamo trovato tre senior che non avremmo mai trovato su LinkedIn. Uno aveva 15K★ su GitHub e zero presenza LinkedIn."
"Lo scoring tecnico ha dimezzato i nostri colloqui a vuoto. Prima il 60% dei candidati non passava il coding test. Adesso è il contrario."
"Le schede candidato con il breakdown tecnico sono diventate il nostro deal-closer. Non è più 'fidati di me'. Adesso ci sono i dati."
Se cerchi junior da formare, se assumi solo per parola di conoscenti, o se ti basta un CV che suona bene — lascia perdere, ti faremmo solo perdere tempo. HNTD è per chi vuole assumere chi sa già scrivere codice, e vuole la prova prima del colloquio.
Un'assunzione sbagliata costa 30–50k tra stipendio, onboarding e tempo del team. Quello sì che è caro. Questo è il prezzo per non sbagliarla.
€390/mese è meno di mezza giornata di stipendio di un senior — un solo colloquio a vuoto evitato e si è già ripagato. Il piano Free ti dà 1 ricerca al mese per sempre, così provi sul serio prima di decidere.
↳ Primo mese senza rischi: se entro 30 giorni non trovi un profilo che porteresti a colloquio, ti rimborsiamo. Il rischio ce lo prendiamo noi.
Gratis per iniziare. Nessuna carta. Primi risultati in meno di 35 minuti. Una ricerca al mese inclusa per sempre.
Solo API ufficiali e dati pubblici. Nessuno scraping, nessuna violazione TOS. Indicizziamo profili e repo pubblici. Niente dati privati, mai.
92% di accuratezza media sul nostro benchmark interno (12k JD reali confrontate con esiti di hiring). Esplicabile: vedi cosa l'AI ha valutato e perché.
Un colloquio tecnico a vuoto costa al tuo team mezza giornata. Il Pro si ripaga al primo "no" che non dovrai più dare di persona.
È giusto, ci sei abituato — e infatti continua a usarlo per chi cerca lavoro. HNTD è per chi il lavoro non lo cerca: i migliori.
Sì — ed è il punto. Funziona su chi lascia codice pubblico, e proprio per questo non ti restituisce mai un profilo gonfiato: se è qui, il codice c'è. Per i ruoli più gestionali usiamo segnali secondari — talk, paper, blog tecnico.
Il database è in UE (Irlanda). Auth, pagamenti, hosting e i modelli AI sono fornitori USA sotto SCC — l'elenco completo è nella privacy policy. Indicizziamo solo dati pubblici di GitHub, e a quelli aggiungiamo le valutazioni che generiamo noi. Ogni developer può chiedere la rimozione: la cancelliamo e non lo re-indicizziamo più (vedi GDPR).